Principali responsabilità:
- Analizzare grandi volumi di dati per estrarre informazioni significative e supportare le decisioni aziendali.
- Sviluppare e implementare modelli statistici e algoritmi di machine learning per risolvere problemi complessi.
- Collaborare con team interfunzionali per definire le esigenze di dati e i requisiti analitici.
- Monitorare e migliorare continuamente le prestazioni dei modelli, garantendo l'accuratezza e la rilevanza dei risultati.
- Visualizzare i dati e presentare i risultati delle analisi in modo chiaro e comprensibile ai principali stakeholder.
- Assicurare la qualità dei dati, identificando e risolvendo eventuali anomalie o problemi di integrità.
Requisiti:
- Forte interesse ed esperienza nell'utilizzo di Python o R in:
- Data mining and analysis
- Implementazione di modelli di Machine Learning
Nice to Have:
- Forte interesse nella gestione del codice attraverso strumenti di versioning (es. Git/Github)
- Interesse Statistica spaziale
- Interesse nell’ambito di industrializzazione di modelli ML con approccio MLOPS e esperienza di costruzione di pipeline CI/CD
- Interesse su tecnologie come Kubernetes, RedHat
